Skip to main content

Søg

English
Menu

Specialiseringsprofiler

Kursuspakkerne nedenfor er tænkt som forslag, som du kan benytte, hvis du ønsker at specialisere dig inden for et af de pågældende forskningsområder.

Hver specialiseringsprofil består af en række kurser og projekter som vi anbefaler, at du vælger imellem hvis du ønsker at specialisere dig inden for det pågældende forskningsområde.

Så vidt muligt tilstræber vi at kurser inden for samme specialiseringsprofil ikke overlapper skemamæssigt, hvis du følger det anbefalede studieforløb på normeret tid.

Algoritmer er datalogiens hjerte. Faktisk er det der ofte omtales som "intelligens" i computersystemer, i virkeligheden enorme mængder data kombineret med avancerede algoritmer til søgning og databehandling.

Ud over at give dig ekspertise inden for konkrete applikationsområder gør en solid baggrund i algoritmer det nemt at sætte sig ind i andre datalogiske fagområder. I et fag som datalogi, der er i rivende udvikling, er evnen til at tilpasse sig konstant forandring vigtig for en vellykket karriere.

Alle de kurser vi udbyder inden for dette område, forudsætter forudgående kendskab til algoritmer og datastrukturer, såvel som grundlæggende diskret matematik. Nogle af kurserne har yderligere indgangskrav og/eller faglige forudsætninger, for eksempel inden for lineær algebra og kompleksitetsteori. Bemærk derudover at nogle af kurserne ikke nødvendigvis udbydes hvert år.

Anbefalede kurser i efteråret 2023

Anbefalede kurser i foråret 2024

Eksempler på specialetitler inden for området

  • European football placement problems - complexities and exact solutions
  • On-line graph colouring
  • Aircraft routing
  • Lattice-based cryptography
  • Nearest neighbour search in high-dimensional spaces
  • Theoretical aspects of computer-aided chemical synthesis design

Moderne digitale systemer er ikke længere enkeltstående maskiner der opererer isoleret, men snarere komplekse enheder som består af mange forskellige programmer, der arbejder semi-uafhængigt og interagerer med hinanden.

Dette forskningsområde fokuserer på at forstå, arbejde med og programmere sådanne komplekse og distribuerede systemer (Cloud Computing). Det kombinerer forskellige ekspertiser der spænder fra kryptografi til logik og programmeringssprog, for at gøre undersøgelsen af systemerne præcis og sikker (Cybersikkerhed). Det udforsker også brugen af industrielle værktøjer der fuldt automatiserer systeminstallation på effektive og sikre måder.

Bemærk at nogle af kurserne ikke nødvendigvis udbydes hvert år.

Anbefalede efterårskurser

Anbefalede forårskurser

Eksempler på tidligere specialetitler inden for området

  • Foundational aspects of choreographic programming
  • A formal programming model for Bitcoin transactions
  • Packaging microservices

Datavidenskab handler om at håndtere og analysere data for at frembringe viden og indsigter. Området omfatter felter som statistik, visualisering, maskinlæring, data mining, deep learning og optimering. En primær anvendelse af datavidenskab er inden for kunstig intelligens, hvor databaserede indsigter bruges til at løse problemstillinger i det moderne samfund.

På mange områder kan det gøre en stor forskel at anvende databaserede indsigter. Hverdagseksempler på praktisk anvendelse af data er produktanbefalinger i onlinebutikker eller personlige assistenter på smartphones.

Mange virksomheder benytter data til at optimere deres produktion og forretning, og flere apparater anvender maskinlæring, optimering og kunstig intelligens – blandt andet vaskemaskiner, støvsugere, droner, selvkørende biler og andre robotter.

De fleste af de kurser, vi udbyder inden for datavidenskab og kunstig intelligens, forudsætter grundlæggende forståelse for lineær algebra. Bemærk, at nogle af kurserne ikke nødvendigvis udbydes hvert år.

Anbefalede kurser i efteråret 2023

Anbefalede kurser i foråret 2024

Eksempler på tidligere specialetitler inden for området

  • Optimisation of demand-responsive personal transportation
  • Synchronisation, Enrichment and Visualisation of Football Data
  • Bus Line Optimisation on Funen
  • Simulation of Traffic Flow in a Real Urban Network
  • Flight Planning in Free Route Airspaces
  • Artificial Intelligence in Action Real-Time Strategy Games
  • Optimising Heat and Power Production Using Column Generation
  • Visual Analytics of Sentiments in Twitter Data

Har du spørgsmål?

Studievejlederne på Naturvidenskab er klar til at hjælpe dig med dine studierelaterede spørgsmål eller udfordringer.

Kontakt studievejlederne på Naturvidenskab

Sidst opdateret: 17.06.2024