Valgfagspakker på fysik
Hver valgfagspakke består af en række kurser, som vi anbefaler, at du vælger imellem, hvis du ønsker at specialisere dig inden for det pågældende forskningsområde.
Så vidt muligt tilstræber vi, at kurser inden for samme valgfagspakke ikke overlapper skemamæssigt, hvis du følger det anbefalede studieforløb på normeret tid.
- Fundamental fysik
- Computational Physics
- Biofysik
- Optik og laserfysik
- Klima, rummet og fysik
- Kvantevidenskab og -teknologi
Inden for fundamental fysik kan du lære om de fundamentale love, der styrer universet som helhed såvel som dets fundamentale bestanddele.
Vi dækker fysik på den størst mulige skala, fx generel relativitet og kosmologi, hvor vi udforsker universet som helhed. Vi dækker fysik på den mindst mulige skala, fx i kvantefeltteori og astropartikelfysik, hvor vi studerer elementarpartikler og deres fundamentale interaktioner.
Endelig dækker vi også et af den moderne fysiks mest fascinerende mysterier i galaktisk dynamik og mørkt stof.
Efterårskurser
- FY803: Kvantefysik (10 ECTS)
- FY812: Almen relativitetsteori og kosmologi (5 ECTS)
Forårskurser
- FY824: Kvantefeltteori i krumt rum (5 ECTS)
- FY825: Galaksers dynamik og mørkt stof (5 ECTS)
- FY842: Astropartikelfysik (10 ECTS)
Computational Physics lærer dig at bruge computere som metode i fysik.
Fysiske modeller er matematiske ligninger, der kan beskrive alt fra et molekyle til hele universet. Du kan lære at løse sådanne modeller numerisk ved at implementere dem i form af software. Ved at køre softwaren kan vi simulere en model og se, hvad den gør.
I fundamental fysik er vi ofte nødt til at anvende drastiske approksimationer til en teori for at udlede dens forudsigelser matematisk. Med simuleringer kan vi undersøge mere realistiske modeller og kontrollere validiteten af sådanne approksimationer. Ligesom eksperimentel fysik producerer simuleringer masser af data, og du vil lære at anvende fysik og statistik til at fortolke data og omdanne dem til nyttig og værdifuld viden.
Efterårskurser
- DM873: Deep Learning (10 ECTS)
- FY555: Introduktion til Python, maskinlæring og datahåndtering for de fysiske videnskaber (5 ECTS)
- KE533: Beregningskvantekemi(5 ECTS)
- MM557: Beregningsmæssig fysik (10 ECTS)
- MK-CFD: Computational Fluid Dynamics (5 ECTS)
- RMMUST: Multivariate statistics (5 ECTS)
Forårskurser
- DM870: Data mining and machine learning (10 ECTS)
- DM887: Reinforcement learning (10 ECTS)
- FY835: Informationsteori, inferens og læringsalgoritmer (5 ECTS)
- KE824: Biomolekylære simuleringer (5 ECTS)
- KE829: Beregningskvantekemi II: optiske, elektriske og magnetiske egenskaber (5 ECTS)
- CK-MPS: Multiphysics Simulation (5 ECTS)
- RM-SML: Statistical Machine Learning (5 ECTS)
- RMAI2: Tools of Artificial Intelligence (5 ECTS)
- VK-MA: Applied Machine Learning (5 ECTS)
Inden for biofysik kan du lære, hvordan fysikkens love bestemmer opførslen af levende systemer og bløde materialer.
Biologiske systemer kan ofte modelleres ved hjælp af velkendte interaktioner og egenskaber på en mindre skala, hvilket resulterer i en kompleks adfærd på en større skala. Hvis vi på denne måde kan identificere biologiske processer mekanismer, kan den viden potentielt bruges til at behandle sygdomme eller udvikle nye teknologiske materialer.
Eksempler på biofysiske systemer inkluderer levende celler, cellemembraner, flydende krystaller og polymerer.
Biofysik benytter begreber og teknikker fra fx statistisk fysik, termodynamik, mekanik, optik, eksperimentelle metoder og mikroskopi.
Efterårskurser
- BMB544: Grundlæggende cellebiologi (5 ECTS)
Forårskurser
- FY827: Flydende krystaller fra nanoteknologi til topologi (5 ECTS)
- FY833: Biofysik (5 ECTS)
- FY835: Informationsteori, inferens og læringsalgoritmer (5 ECTS)
- KE824: Biomolekylære simuleringer (5 ECTS)
Ovenstående lister omfatter langt fra alle relevante kurser. Mange af kurserne fra de andre valgfagspakker vil give viden og færdigheder, der kan bruges til at arbejde med forskellige aspekter af biofysik.
I optik og laserfysik kan du lære, hvordan lys og stof interagerer, fra den klassiske skala med stråle- og bølgeoptik ned til den skala, hvor kvantemekanik styrer interaktionen mellem atomer og fotoner. Du kan også lære, hvordan dette anvendes i laserfysik og gennem avancerede mikroskopiteknikker.
Derudover kan du lære, hvordan disse teknikker bruges til at studere systemer som for eksempel biologiske celler og flydende krystaller.
Denne valgfagspakke deler især indhold med civilingeniøruddannelsen i fysik og teknologi, men det er også relevant at følge grundlæggende teoretiske fysikkurser som kvantefysik.
Efterårskurser
- FY803: Kvantefysik (10 ECTS)
- TK-ATOM: Atomic Physics (5 ECTS)
Forårskurser
- FY827: Flydende krystaller fra nanoteknologi til topologi (5 ECTS)
- Individuel studieaktivitet inden for teoretisk nano- og/eller kvanteoptik (kontaktperson: lektor Joel Cox, cox@mci.sdu.dk) (5 eller 10 ECTS)
Inden for dette område kan du lære, hvordan observationer fra satellitter, stratosfæriske platforme og droner udføres og bruges til at forstå og forbedre natur, miljø og klimaet på jorden. Kurserne fokuserer på design af satellit-, ballon- og dronemissioner, udvikling af sensorsystemer og analyse af data fra disse systemer.
Kurserne dækker en bred vifte af emner fra avancerede optiske systemer over fjernmåling og overvågning af jordens klima og miljø til udforskning af universet. Du kan lære at designe og udvikle nye metoder og systemer til modellering og overvågning af jordsystemer som havstrømme og havis, gletsjere og økosystemer.
Efterårskurser
- DM873: Deep Learning (10 ECTS)
- FY840: CubeSat 101 (5 ECTS)
- FY555: Introduktion til Python, maskinlæring og datahåndtering for de fysiske videnskaber (5 ECTS)
- RM-SRS: Satellite Remote Sensing (5 ECTS)
Forårskurser
- BB849: Dronekursus inden for natur, miljø, klima og miljøteknologi (10 ECTS)
- FY842: Astropartikelfysik (10 ECTS)
- Individuel studieaktivitet inden for rumprojekter som DISCO, HEIMDAL eller radioSTAR (5 eller 10 ECTS)
- RM-SRS: Satellite Remote Sensing (5 ECTS)
Kvantemekanik bliver mere og mere relevant, efterhånden som vi studerer og manipulerer ting på mindre skalaer, fx nanomaterialer. Den giver også et nyt paradigme for, hvordan computere kan fungere, og gør det potentielt muligt at udføre visse typer beregninger hurtigere end på klassiske computere.
Denne valgfagspakke samler en række kvantekurser, især fra kandidatuddannelsen i Quantum Computing.
Efterårskurser
- FY803: Kvantefysik (10 ECTS)
- KE533: Beregningskvantekemi (5 ECTS)
- QC801: Introduction to Quantum Computing (10 ECTS)
- QC802: Quantum Information Theory (10 ECTS)
- QC803: Quantum Platforms and Programming (10 ECTS)
- TK-ATOM: Atomic Physics (5 ECTS)
- TK-QENG: Quantum Engineering (5 ECTS)
Forårskurser
- FY824: Kvantefeltteori i krumt rum (5 ECTS)
- KE829: Beregningskvantekemi II: optiske, elektriske og magnetiske egenskaber (5 ECTS)
- QC804: Kvantealgoritmer (10 ECTS)
- QC805: Kvantekryptografi og Quantum Key Distribution (10 ECTS)
- QC810: Kvantemaskinlæring (10 ECTS)
- Individuel studieaktivitet inden for teoretisk nano- og/eller kvanteoptik (kontaktperson: lektor Joel Cox, cox@mci.sdu.dk)