Hver specialiseringsprofil består af en række kurser og projekter som vi anbefaler, at du vælger imellem hvis du ønsker at specialisere dig inden for det pågældende forskningsområde.
Så vidt muligt tilstræber vi at kurser inden for samme specialiseringsprofil ikke overlapper skemamæssigt, hvis du følger det anbefalede studieforløb på normeret tid.
Numerisk analyse er en gren af matematikken der beskæftiger sig med efficiente talmæssige løsninger til matematisk formulerede modeller. Det kan for eksempel være optimering af en finansiel portefølje, beregning af luftens strømning omkring en bil eller vejrprognoser.
Bemærk at nogle af de anbefalede kurser ikke udbydes hvert år.
Anbefalede efterårskurser
- MM802: Stokastiske differentialligninger I (10 ECTS)
- MM831: Differentialligninger II (5 ECTS)
- MM834: Partielle differentialligninger: teori, modellering og beregning (10 ECTS)
- MM845: Funktional analyse (5 ECTS)
- MM866: Introduktion til HPC og kvanteberegning (5 ECTS)
Anbefalede forårskurser
Bemærk at nogle af de anbefalede kurser ikke udbydes hvert år.
Anbefalede efterårskurser
- MM802: Stokastiske differentialligninger (10 ECTS)
- ST821: Tidsrækker (5 ECTS)
Anbefalede forårskurser
Hvis du vil specialisere dig i statistik, bør du vælge ST813: Statistisk modellering (10 ECTS) og MM835: Sandsynlighedsteori (10 ECTS) hvis du ikke har taget bachelorudgaverne af kurserne på din bacheloruddannelse (henholdsvis ST523 og MM544).
Derudover anbefaler vi at du vælger blandt følgende kurser:
- ST803: Ekstremværdistatistik (5 ECTS)
- ST811: Multivariat statistisk analyse (5 ECTS)
- ST817: Matematisk statistik II (5 ECTS)
- ST818: Forsikringsstatistik (5 ECTS)
Bemærk at nogle af de anbefalede kurser ikke udbydes hvert år.
Anbefalede efterårskurser
- DM841: Heuristikker og constraint programmering for diskret optimering (10 ECTS)
- DM864: Advanced data mining (5 ECTS)
- DM873: Deep learning (10 ECTS)
- ST813: Statistisk modellering (10 ECTS)
- ST821: Tidsrækker (5 ECTS)
Anbefalede forårskurser
- DM846: Logik til datalogi (10 ECTS)
- DM870: Data mining and machine learning (10 ECTS)
- DM871: Linear og heltalsprogrammering (5 ECTS)
- DM872: Matematisk optimering i praksis (5 ECTS)
- DM879: Kunstig intelligens (10 ECTS)
- ST811: Multivariat statistisk analyse (5 ECTS)
- ST817: Matematisk statistik II (5 ECTS)
For at opnå kvalifikationer til at undervise i matematik på gymnasieniveau skal du tage MM842: Kurver og flader (5 ECTS) hvis du ikke har taget bachelorudgaven af kurset (MM512) på din bacheloruddannelse.
Derudover skal du tage følgende kurser: